Consortium GenA(t)ACC (2023 – 2024)

La Génétique, levier pour l’Atténuation et l’Adaptation au Changement Climatique (GenA(t)ACC)

Le but du réseau GenA(t)ACC est d’identifier des questions de recherche génériques (animaux, végétaux) pour les méthodologies statistiques appliquées à la génétique des populations gérées et sélectionnées, dans un contexte de changement climatique, afin de répondre aux enjeux d’atténuation et d’adaptation. Le consortium se concentrera sur les enjeux méthodologiques de la prédiction de la composante génétique des réponses des populations dans ce contexte, tout en intégrant des modèles de réponse des organismes à l’environnement. Il s’intéressera également à l’intégration de facteurs d’atténuation et d’adaptation à ces prédictions. Il contribuera au partage de connaissances pour construire un réseau de scientifiques en bioclimatologie, écophysiologie, physiologie, génétique et mathématiques.

Contexte et enjeux

La génétique est au cœur de la gestion des populations utilisées en agriculture et pour la sylviculture, par la gestion des ressources génétiques et leur utilisation pour la sélection de populations améliorées. Elle est ainsi reconnue comme un levier à mobiliser pour répondre aux enjeux d’atténuation et d’adaptation au changement climatique des systèmes agri-alimentaires et forestiers.

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© INRAE - P3F

Cependant, les modélisations actuelles de réponses des populations au cours des générations se font pour un environnement « moyen » qui ne comprend pas forcément tous les environnements de culture ou d’élevage potentiels actuels et à venir. Or, le contexte de changement climatique implique que chaque environnement change en moyenne dans le temps, avec également des aléas de fréquence et intensité augmentées. De ce fait, de nouveaux enjeux méthodologiques apparaissent pour la prédiction des réponses à la sélection génétique, et pour l’intégration à ces réponses de facteurs d’atténuation et d’adaptation spécifiques des populations. Ces évolutions devront certainement intégrer de manière plus explicite la variabilité génétique des populations et son évolution au cours des générations.

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Objectifs

GenA(t)ACC s’appuiera sur des compétences de modélisation en génétique, physiologie, éco-physiologie, climatologie et mathématiques. Trois axes seront explorés par le consortium :

  • 1. transformation des prédictions génétiques en réponses phénotypiques (GxE)
  • 2. modélisation dynamique des réponses génétiques et évaluation des trajectoires des populations
  • 3. prise en compte des aléas climatiques et atténuation des risques via la diversité.

Une réflexion sur l’intégration d’indicateurs d’atténuation et d’adaptation dans les prédictions sera menée.

Unités INRAE impliquées

  • GenPhySE - Toulouse
  • P3F - Lusignan
  • AGAP - Montpellier
  • AgroClim - Avignon
  • BFP - Bordeaux
  • BioForA - Orléans
  • BIOGECO - Bordeaux
  • BioSP - Avignon
  • GABI – Jouy en Josas
  • GAFL - Avignon
  • GDEC – Clermont-Ferrand
  • GQE – Gif-sur-Yvette
  • IRHS - Angers
  • LEPSE - Montpellier
  • MaIAGE - Jouy en Josas
  • MOSAR – Paris-Saclay
  • PEGASE - Rennes
  • SELMET - Montpellier
  • SVQV - Colmar
  • URFM – Avignon

Partenaires extérieurs : CIRAD et IDELE

Voir aussi

Les publications du projet (à venir)